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  1. 02 情報科学
  2. 02 国際会議論文

Bug report recommendation for code inspection

http://hdl.handle.net/10061/12739
http://hdl.handle.net/10061/12739
f538ccaa-2873-4a16-b010-e30ab752694a
名前 / ファイル ライセンス アクション
10061_12739.pdf fulltext (298.9 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2018-10-30
タイトル
タイトル Bug report recommendation for code inspection
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 program debugging
キーワード
主題Scheme Other
主題 project management
キーワード
主題Scheme Other
主題 public domain software
キーワード
主題Scheme Other
主題 recommender systems
キーワード
主題Scheme Other
主題 source code (software)
キーワード
主題Scheme Other
主題 open source software projects
キーワード
主題Scheme Other
主題 bug report relevancy ranking
キーワード
主題Scheme Other
主題 VSM
キーワード
主題Scheme Other
主題 vector space model
キーワード
主題Scheme Other
主題 source file inspection
キーワード
主題Scheme Other
主題 failure descriptions
キーワード
主題Scheme Other
主題 bug removal
キーワード
主題Scheme Other
主題 bug detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 Eclipse
キーワード
主題Scheme Other
主題 Mozilla Firefox
キーワード
主題Scheme Other
主題 code inspection
キーワード
主題Scheme Other
主題 bug report recommendation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Inspection
キーワード
主題Scheme Other
主題 Vectors
キーワード
主題Scheme Other
主題 Computer bugs
キーワード
主題Scheme Other
主題 Analytical models
キーワード
主題Scheme Other
主題 Open source software
キーワード
主題Scheme Other
主題 Data mining
資源タイプ
資源タイプ conference paper
アクセス権
アクセス権 open access
著者 Fujiwara, Shin

× Fujiwara, Shin

WEKO 13711

en Fujiwara, Shin

Search repository
畑, 秀明

× 畑, 秀明

WEKO 48
e-Rad 00713041

ja 畑, 秀明

ja-Kana ハタ, ヒデアキ

en Hata, Hideaki


Search repository
Monden, Akito

× Monden, Akito

WEKO 329
e-Rad 80311786

en Monden, Akito

Search repository
松本, 健一

× 松本, 健一

WEKO 120
e-Rad 70219492

ja 松本, 健一

ja-Kana マツモト, ケンイチ


Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Large software projects such as Mozilla Firefox and Eclipse own more than ten thousand bug reports that have been reported but left unresolved. To utilize such a great amount of unresolved bug reports and accelerate bug detection and removal, we propose to a way recommend programmers a bug report that is likely to contain failure descriptions related to a source file being inspected. We employ the vector space model (VSM) to make a relevancy ranking of bug reports to a given source file. The result of an experiment using data of three open source software projects showed that the accuracies of recommendations ranged from 21.74% to 60.05% in terms of the percentage of recommendations that contained relevant bug reports in a top 10 recommended list.
書誌情報
p. 9-12, 発行日 2015
会議情報
会議名 SWAN 2015 : 2015 IEEE 1st International Workshop on Software Analytics
開催期間 2 March 2015,
開催地 Montreal QC
開催国 CAN
出版者
出版者 IEEE
出版者版DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/SWAN.2015.7070481
権利
権利情報 c Copyright IEEE 2015
著者版フラグ
出版タイプ AM
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Ver.1 2023-07-25 13:46:12.519149
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