WEKO3
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MLLRを用いた音響モデルの教師なし環境雑音適応アルゴリズム
http://hdl.handle.net/10061/7775
http://hdl.handle.net/10061/77759fa74307-346f-4fa8-bef1-fbd2d89d1b33
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
IEICEDII_JD85II_5_833.pdf (5.9 MB)
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|
Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2012-07-05 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | MLLRを用いた音響モデルの教師なし環境雑音適応アルゴリズム | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Unsupervised Acoustic Model Adaptation Algorithm Using MLLR in Noisy Environment | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 音響モデル | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 環境適応 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 教師なし反応 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 大語彙連続音声認識 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | MLLR | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ | journal article | |||||
著者 |
山田, 実一
× 山田, 実一× 馬場, 朗× 芳澤, 伸一× 米良, 祐一郎× 李, 晃伸× 猿渡, 洋× 鹿野, 清宏 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | MLLRと多数話者データベースを用いたHMM音響モデルの教師なし環境雑音適応アルゴリズムを提案する.対象話者の任意の1文発声と居室雑音を入力として音声データベースから環境適応用雑音重畳データを生成することで,話者に負担をかけずに大量の適応用データを得ることができる.具体的な適応処理は以下の3段階からなる.(1)GMMを用いた話者識別を用いて,入力話者と音響的距離の近い話者をデータベースから選択する.(2)(1)の選択話者の読み上げ音声をデータベースから抽出し,居室雑音を重畳する.(3)その雑音重畳音声を適応サンプルとしてMLLRによる適応を行う.更に,十分統計量と話者距離による教師なし話者適応及びHMM合成法を統合することで,高精度な教師なし統合適応システムを構築する.大語彙連続音声認識において評価した結果,提案手法による適応モデルは環境Matched Modelと同等以上の認識精度を示し,数十サンプルを用いた教師ありMLLRに近い性能が得られた.本適応システムによって認識率はSNRが20dBの雑音環境下においてmonophoneモデルで48.3%から70.5%に,PTMモデルで60.1%から79.9%に改善された. | |||||
書誌情報 |
電子情報通信学会論文誌D-II 巻 J85-D-II, 号 5, p. 833-841, 発行日 2002-05 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 電子情報通信学会 | |||||
出版者URL | ||||||
権利情報 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110003184310 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110003184310 | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 0915-1923 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN1007132X | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | Copyright (C) 2002 電子情報通信学会. | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR |