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  1. 02 情報科学
  2. 04 博士論文

Towards Low-Cost and High-Reproducible MEG Current Source Reconstruction using Meta-Analysis fMRI Data

https://doi.org/10.34413/dr.01788
https://doi.org/10.34413/dr.01788
eed09dcd-2556-433b-bc43-84ebdf20e2b5
名前 / ファイル ライセンス アクション
R016789.pdf fulltext (55.1 MB)
R016793.pdf abstract (63.9 kB)
Item type 学位論文(博士論文) / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2023-05-23
タイトル
タイトル Towards Low-Cost and High-Reproducible MEG Current Source Reconstruction using Meta-Analysis fMRI Data
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 magnetoencephalography
キーワード
主題Scheme Other
主題 inverse problem
キーワード
主題Scheme Other
主題 source reconstruction
キーワード
主題Scheme Other
主題 meta-analysis
キーワード
主題Scheme Other
主題 hierarchical Bayesian
資源タイプ
資源タイプ doctoral thesis
ID登録
ID登録 10.34413/dr.01788
ID登録タイプ JaLC
アクセス権
アクセス権 open access
その他のタイトル
その他のタイトル fMRIのメタ分析結果を利用した低コストかつ高い再現性を持つMEG電流源推定問題に関する研究
その他のタイトル
その他のタイトル fMRI ノ メタ ブンセキ ケッカ オ リヨウシタ テイコスト カツ タカイ サイゲンセイ オ モツ MEG デンリュウゲン スイテイ モンダイ ニ カンスル ケンキュウ
著者 鈴木, 啓大

× 鈴木, 啓大

WEKO 33704

en Suzuki, Keita

ja-Kana スズキ, ケイタ

ja 鈴木, 啓大

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書誌情報
発行日 2021-06-30
出版者
出版者 Nara Institute of Science and Technology
著者版フラグ
出版タイプ VoR
学位名
学位名 博士(工学)
学位授与機関
学位授与機関名 奈良先端科学技術大学院大学
学位授与年月日
学位授与年月日 2021-06-30
学位授与番号
学位授与番号 甲第1788号
電子化ID
R016789
電子化ID
R016793
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Ver.1 2023-07-25 11:28:59.990432
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