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アイテム
DPGMM-RNN Hybrid Model: Towards Universal Acoustic Modeling to ASR at Different Supervised Levels
https://doi.org/10.34413/dr.01830
https://doi.org/10.34413/dr.01830ed71bac8-77c7-4568-ad1d-9e0432623b56
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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fulltext (9.1 MB)
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abstract (916.0 kB)
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| Item type | 学位論文（博士論文） / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2023-05-24 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | DPGMM-RNN Hybrid Model: Towards Universal Acoustic Modeling to ASR at Different Supervised Levels | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | Dirichlet process Gaussian mixture model (DPGMM) | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | recurrent neural network (RNN) | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | unsupervised phoneme discovery | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | perceptual feature extraction | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題 | ASR | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||
| ID登録 | ||||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| 著者 |
Wu, Bin
× Wu, Bin |
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| 書誌情報 |
発行日 2022-03-31 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | Nara Institute of Science and Technology | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 博士(工学) | |||||
| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関名 | 奈良先端科学技術大学院大学 | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2022-03-31 | |||||
| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 甲第1830号 | |||||
| 電子化ID | ||||||
| 値 | R017627 | |||||
| 電子化ID | ||||||
| 値 | R017673 | |||||
