WEKO3
アイテム
Bottom-Up Multi-Agent Reinforcement Learning for Complexity and Uncertainty
https://doi.org/10.34413/dr.01831
https://doi.org/10.34413/dr.018319fb61264-10c9-43dc-ae74-a54efb7d35a6
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
fulltext (15.9 MB)
|
|
|
abstract (1.5 MB)
|
|
Item type | 学位論文(博士論文) / Thesis or Dissertation(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2023-05-24 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Bottom-Up Multi-Agent Reinforcement Learning for Complexity and Uncertainty | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
キーワード | ||||||
主題 | Multi-agent reinforcement learning | |||||
キーワード | ||||||
主題 | Distributed autonomous system | |||||
キーワード | ||||||
主題 | Reward shaping | |||||
キーワード | ||||||
主題 | Model learning | |||||
キーワード | ||||||
主題 | Bias-variance trade-off | |||||
キーワード | ||||||
主題 | Meta-optimization | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ | doctoral thesis | |||||
ID登録 | ||||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
著者 |
青谷, 拓海
× 青谷, 拓海 |
|||||
書誌情報 |
発行日 2022-03-31 |
|||||
出版者 | ||||||
出版者 | Nara Institute of Science and Technology | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
学位名 | ||||||
学位名 | 博士(工学) | |||||
学位授与機関 | ||||||
学位授与機関名 | 奈良先端科学技術大学院大学 | |||||
学位授与年月日 | ||||||
学位授与年月日 | 2022-03-31 | |||||
学位授与番号 | ||||||
学位授与番号 | 甲第1831号 | |||||
電子化ID | ||||||
値 | R017628 | |||||
電子化ID | ||||||
値 | R017674 |