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  1. 02 情報科学
  2. 02 国際会議論文

Bug prediction based on fine-grained module histories

http://hdl.handle.net/10061/12751
http://hdl.handle.net/10061/12751
98f55dcc-353d-40c2-a7d5-67295dc930fd
名前 / ファイル ライセンス アクション
10061_12751.pdf fulltext (335.9 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2018-10-30
タイトル
タイトル Bug prediction based on fine-grained module histories
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 correlation methods
キーワード
主題Scheme Other
主題 Java
キーワード
主題Scheme Other
主題 program debugging
キーワード
主題Scheme Other
主題 quality assurance
キーワード
主題Scheme Other
主題 software quality
キーワード
主題Scheme Other
主題 fine-grained module histories
キーワード
主題Scheme Other
主題 bug prediction models
キーワード
主題Scheme Other
主題 historical metrics
キーワード
主題Scheme Other
主題 version history
キーワード
主題Scheme Other
主題 software modules
キーワード
主題Scheme Other
主題 prediction levels
キーワード
主題Scheme Other
主題 file levels
キーワード
主題Scheme Other
主題 fine-grained level
キーワード
主題Scheme Other
主題 coarse-grained prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 quality assurance efforts
キーワード
主題Scheme Other
主題 fine-grained prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 version control systems
キーワード
主題Scheme Other
主題 fine-grained version control system
キーワード
主題Scheme Other
主題 Historage
キーワード
主題Scheme Other
主題 Java software
キーワード
主題Scheme Other
主題 method-level prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 correlation analysis
キーワード
主題Scheme Other
主題 bug information
キーワード
主題Scheme Other
主題 method-level bug prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 Measurement
キーワード
主題Scheme Other
主題 History
キーワード
主題Scheme Other
主題 Predictive models
キーワード
主題Scheme Other
主題 Computer bugs
キーワード
主題Scheme Other
主題 Software
キーワード
主題Scheme Other
主題 Java
キーワード
主題Scheme Other
主題 Complexity theory
キーワード
主題Scheme Other
主題 bug prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 fine-grained prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 finegrained histories
キーワード
主題Scheme Other
主題 historical metrics
キーワード
主題Scheme Other
主題 effort-based evaluation
資源タイプ
資源タイプ conference paper
アクセス権
アクセス権 open access
著者 畑, 秀明

× 畑, 秀明

WEKO 48
e-Rad 00713041

ja 畑, 秀明

ja-Kana ハタ, ヒデアキ

en Hata, Hideaki


Search repository
Mizuno, Osamu

× Mizuno, Osamu

WEKO 13743

en Mizuno, Osamu

Search repository
Kikuno, Tohru

× Kikuno, Tohru

WEKO 13744

en Kikuno, Tohru

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 There have been many bug prediction models built with historical metrics, which are mined from version histories of software modules. Many studies have reported the effectiveness of these historical metrics. For prediction levels, most studies have targeted package and file levels. Prediction on a fine-grained level, which represents the method level, is required because there may be interesting results compared to coarse-grained (package and file levels) prediction. These results include good performance when considering quality assurance efforts, and new findings about the correlations between bugs and histories. However, fine-grained prediction has been a challenge because obtaining method histories from existing version control systems is a difficult problem. To tackle this problem, we have developed a fine-grained version control system for Java, Historage. With this system, we target Java software and conduct fine-grained prediction with well-known historical metrics. The results indicate that fine-grained (method-level) prediction outperforms coarse-grained (package and file levels) prediction when taking the efforts necessary to find bugs into account. Using a correlation analysis, we show that past bug information does not contribute to method-level bug prediction.
書誌情報
p. 200-210, 発行日 2012
会議情報
会議名 ICSE 2012 : 2012 34th International Conference on Software Engineering
開催期間 2-9 June 2012,
開催地 Zurich
開催国 CHE
出版者
出版者 IEEE
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0270-5257
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 9781467310666
出版者版DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/ICSE.2012.6227193
権利
権利情報 c Copyright IEEE 2012
著者版フラグ
出版タイプ AM
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Ver.1 2023-07-25 13:45:46.190383
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