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アイテム
Automatic Unsupervised Bug Report Categorization
http://hdl.handle.net/10061/12740
http://hdl.handle.net/10061/127402afd08a1-78b8-4517-be71-fe59ab2924e8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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fulltext (443.9 kB)
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| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2018-10-30 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Automatic Unsupervised Bug Report Categorization | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | pattern clustering | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | program debugging | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | string matching | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | text analysis | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | unsupervised learning | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | automatic unsupervised bug report categorization | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | clustering | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | unsupervised learning | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | textual similarity | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | labeling process | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Labeling | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Vectors | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Logistics | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Supervised learning | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Equations | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Accuracy | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Mathematical model | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | automated bug report categorization | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | topic modeling | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | clustering | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | cluster labeling | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 著者 |
Limsettho, Nachai
× Limsettho, Nachai× 畑, 秀明× Monden, Akito× 松本, 健一 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | Background: Information in bug reports is implicit and therefore difficult to comprehend. To extract its meaning, some processes are required. Categorizing bug reports is a technique that can help in this regard. It can be used to help in the bug reports management or to understand the underlying structure of the desired project. However, most researches in this area are focusing on a supervised learning approach that still requires a lot of human afford to prepare a training data. Aims: Our aim is to develop an automated framework than can categorize bug reports, according to their hidden characteristics and structures, without the needed for training data. Method: We solve this problem using clustering, unsupervised learning approach. It can automatically group bug reports together based on their textual similarity. We also propose a novel method to label each group with meaningful and representative names. Results: Experiment results show that our framework can achieve performance comparable to the supervised learning approaches. We also show that our labeling process can label each cluster with representative names according to its characteristic. Conclusion: Our framework could be used as an automated categorization system that can be applied without prior knowledge or as an automated labeling suggestion system. | |||||
| 書誌情報 |
p. 7-12, 発行日 2014 |
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| 会議情報 | ||||||
| 会議名 | 2014 6th International Workshop on Empirical Software Engineering in Practice(en) | |||||
| 開催期間 | 12-13 Nov. 2014,(en) | |||||
| 開催地 | Osaka(en) | |||||
| 開催国 | JPN | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | IEEE | |||||
| 出版者版DOI | ||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1109/IWESEP.2014.8 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | c Copyright IEEE 2014 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
