WEKO3
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This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. 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同一便と同一バス停における乗客数の変動特性を考慮したLSTMによる路線バス乗客数予測
http://hdl.handle.net/10061/14766
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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fulltext (689.3 kB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2022-08-22 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 同一便と同一バス停における乗客数の変動特性を考慮したLSTMによる路線バス乗客数予測 | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | LSTM based bus ridership prediction considering the transition characteristics of passengers grouped by a trip and a bus stop | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ | journal article | |||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
著者 |
山村, 竜也
× 山村, 竜也× 新井, イスマイル× 遠藤, 新× 垣内, 正年× 藤川, 和利 |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 代表的な公共交通機関の 1 つとして,路線バスがある.利用者がバスに感じる不満として,車内が混雑していることが挙げられる.また,COVID-19 の防止策として,混雑環境を避けることが利用者に求められている.このような背景からバスの車内混雑状況を予測し,利用者に提供する必要がある.先行研究では,Random Forest を用いて次のバス停出発時の車内混雑度の予測が行われた.しかしながら,特徴量とモデルが十分ではないため十分な精度が出ない結果となっている.そこで本研究では,特徴量を先行研究で使用されていたものだけではなく,N 便前までのバス停出発時の車内人数も用い,モデルを Random Forest から Long Short-Term Memory に変更して車内人数を予測した.先行研究である Arabghalizi らの手法を Random Forest の回帰によって,バス停出発時の車内人数を予測する手法に変更したものと提案手法を,Root Mean Square Error を評価指標として比較した.結果,既存手法よりも提案手法の方が精度が最大で 29% 向上した. | |||||
書誌情報 |
ja : マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2022論文集 巻 2022, p. 766-773, 発行日 2022-07-06 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 情報処理学会 | |||||
出版者版URI | ||||||
関連タイプ | isVersionOf | |||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | http://id.nii.ac.jp/1001/00219234/ | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj@ipsj.or.jp, please. | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | AM |