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アイテム
グラフ畳み込みニューラルネットワークを用いた、疾患標的への結合特異性の高い化合物の網羅的探索手法の開発
https://doi.org/10.34413/dr.01792
https://doi.org/10.34413/dr.01792fc2a3020-f44f-4f22-8c03-8c1ec94695c2
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 学位論文(博士論文) / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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公開日 | 2022-02-25 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | グラフ畳み込みニューラルネットワークを用いた、疾患標的への結合特異性の高い化合物の網羅的探索手法の開発 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | グラフ タタミコミ ニューラルネットワーク ヲ モチイタ シッカン ヒョウテキ エノ ケツゴウ トクイセイ ノ タカイ カゴウブツ ノ モウラテキ タンサク シュホウ ノ カイハツ | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ドラッグデザイン | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 機械学習 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | リガンドの特異的結合性 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | グラフ畳み込みニューラルネットワーク | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 主成分マッピング | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ | doctoral thesis | |||||
ID登録 | ||||||
ID登録 | 10.34413/dr.01792 | |||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Comprehensive Exploration of Disease Target-specific Ligands using Graph Convolution Neural Network | |||||
著者 |
宮﨑, 優
× 宮﨑, 優 |
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書誌情報 |
発行日 2021-09-30 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 奈良先端科学技術大学院大学 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
学位名 | ||||||
学位名 | 博士(理学) | |||||
学位授与機関 | ||||||
学位授与機関名 | 奈良先端科学技術大学院大学 | |||||
学位授与年月日 | ||||||
学位授与年月日 | 2021-09-30 | |||||
学位授与番号 | ||||||
学位授与番号 | 甲第1792号 | |||||
電子化ID | ||||||
電子化ID |