WEKO3
アイテム
解析型二次統計量ICAとkurtosisに基づく学習区間判定を用いたリアルタイムブラインド音源抽出
http://hdl.handle.net/10061/7836
http://hdl.handle.net/10061/7836108e2e32-4598-4157-8ade-b0585fc981e1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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fulltext (7.7 MB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2012-07-05 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 解析型二次統計量ICAとkurtosisに基づく学習区間判定を用いたリアルタイムブラインド音源抽出 | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Real-Time Blind Source Extraction with Learning Period Detection Based on Closed-Form Second-Order ICA and Kurtosis | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 独立成分分析 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ブラインド音源分離 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 音声区間検出 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 解析解 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| 著者 |
藤原, 裕樹
× 藤原, 裕樹× 高橋, 祐× 橘, 健太郎× 宮部, 滋樹× 猿渡, 洋× 鹿野, 清宏× 田中, 章 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 従来の独立成分分析(ICA)を用いたリアルタイム音声強調システムでは,時々刻々と変化する環境に追従するために分離フィルタを逐次学習することが必要である.しかし,実環境で利用する場合,利用者が不在で雑音のみが存在する時間帯がほとんどである.このような時間帯において利用者が存在する時間帯と同様の学習を行うと,不適切な分離フィルタが生成され,システム自体の性能の低下につながる.本論文では,適切な分解フィルタを高速に構成するため,解析型ICAとkurtosisに基づく学習区間判定法及びフィルタ初期化法を提案する.本手法では,はじめに,解析型二次統計量ICAによってある程度の分離を行い,その分解信号のkurtosisに基づいて利用者の発話の有無を判断する.次に,発話のある時間帯では,解析型二次統計量ICAの分離フィルタを初期値として反復型高次統計量ICAの学習を行い,更に性能の良い分離フィルタを高速に再構成する.本論文では最後に,提案法を雑音推定部に導入したブラインド空間的サブトラクションアレーを用いて雑音抑圧実験を行い,提案法の有効性を示す. | |||||
| 書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会論文誌A 巻 J92-A, 号 5, p. 314-326, 発行日 2009-05 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 電子情報通信学会 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0913-5707 | |||||
| 出版者版URI | ||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110007384748 | |||||
| 収録物識別子 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN10013345 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | Copyright (C) 2009 電子情報通信学会. | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
