@article{oai:naist.repo.nii.ac.jp:00003797,
 author = {南條, 浩輝 and 加藤, 一臣 and 李, 晃伸 and 河原, 達也},
 issue = {4},
 journal = {電子情報通信学会論文誌D-II},
 month = {Apr},
 note = {開放的融合研究「話し言葉工学」プロジェクトにおいて構築されている日本語話し言葉コーパスを用いて講演音声の認識を行った.話し言葉は書き言葉の読上げ音声と大きく性質が異なるため,それに合致したモデル化と認識手法の検討が必要となる.音響モデルについては発話スタイルとデータ量の影響を調べた.言語モデルについては,話し言葉コーパスのデータ量不足を補うために他のコーパスと混合する方法,特に混合重みの最適化手法を提案する.また認識に際して,事前の発話のセグメンテーションが容易でないため,ショートポーズの自動認識に基づいて区分化と認識結果の確定を行う逐次デコーディング方式を提案・実装した.10名の話者による講演音声の認識実験で提案手法の有効性を示し,平均66.2%の認識率を得た.},
 pages = {450--459},
 title = {大規模な日本語話し言葉データベースを用いた講演音声認識},
 volume = {J86-D-II},
 year = {2003}
}