@article{oai:naist.repo.nii.ac.jp:00003745,
 author = {山田, 武志 and 中村, 哲 and 鹿野, 清宏},
 issue = {5},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {May},
 note = {本論文では, 実環境下でのハンズフリー音声認識を実現するための方法としてマイクロホンアレーの適用について検討する.マイクロホンアレーを音声認識に適用する際には発話者の方向に指向性ビームを安定して向けることが非常に重要となる.従来法では発話者方向を検出するために音源のパワー情報や各受音信号間の相関情報を利用しているが, 低SNR環境下などでは発話者方向検出の精度が十分でなかった.本論文では, 音声特有の調波構造という情報を積極的に活用し, このような状況での発話者方向検出精度を向上させることを試みる.提案法の有効性を評価するためにシミュレーションと簡易音響実験室で認識実験を行った.その結果, 白色ガウス雑音と計算機雑音の両方に対して従来法より高い発話者方向検出精度が得られ, 低SNR環境下での単語認識率を大幅に改善できた., This paper shows a speech recognition system with talker localization by a microphone array to realize hands-free speech interface in real environments. In order to localize talker direction exactly in low SNR conditions, a talker localization algorithm based on extracting a pitch harmonics is used. To evaluate the performance of the proposed method, the speech recognition experiments are carried out both in simulation and in an experimental room. These results show that the proposed method attains the higher talker localization accuracy and word recognition accuracy than a conventional method.},
 pages = {1275--1284},
 title = {マイクロホンアレーを用いた発話者方向検出によるハンズフリー音声認識},
 volume = {39},
 year = {1998}
}