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  1. 04 物質創成科学
  2. 01 学術雑誌論文

Multi-objective Bayesian Optimization for Experimental Design in Copolymerization and Revealing Chemical Mechanism of Pareto Fronts

http://hdl.handle.net/10061/0002001409
http://hdl.handle.net/10061/0002001409
a8dd3868-1090-465a-8927-8ed222810644
名前 / ファイル ライセンス アクション
(10) fulltext (7.3 MB)
 Download is available from 2026/8/22.
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2026-03-31
日付
日付 2026-08-22
日付タイプ Available
タイトル
タイトル Multi-objective Bayesian Optimization for Experimental Design in Copolymerization and Revealing Chemical Mechanism of Pareto Fronts
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 Polymer
キーワード
主題Scheme Other
主題 Flow synthesis
キーワード
主題Scheme Other
主題 Radical polymerization
キーワード
主題Scheme Other
主題 Bayesian optimization
キーワード
主題Scheme Other
主題 Multi-objective Bayesian optimization
キーワード
主題Scheme Other
主題 Styrene
キーワード
主題Scheme Other
主題 Methyl methacrylate
キーワード
主題Scheme Other
主題 Copolymerization
キーワード
主題Scheme Other
主題 Copolymers
キーワード
主題Scheme Other
主題 Monomers
キーワード
主題Scheme Other
主題 Optimization
キーワード
主題Scheme Other
主題 Polymers
資源タイプ
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 embargoed access
著者 Yamada, Hiromu

× Yamada, Hiromu

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高須賀, 聖五

× 高須賀, 聖五

ja 高須賀, 聖五

ja-Kana タカスカ, ショウゴ

en Takasuka, Shogo

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Oikawa, Shunto

× Oikawa, Shunto

en Oikawa, Shunto

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原嶋, 庸介

× 原嶋, 庸介

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en Harashima, Yosuke

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高山, 大鑑

× 高山, 大鑑

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en Takayama, Tomoaki

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Nag, Aniruddha

× Nag, Aniruddha

en Nag, Aniruddha

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Wakiuchi, Araki

× Wakiuchi, Araki

en Wakiuchi, Araki

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安藤, 剛

× 安藤, 剛

ja 安藤, 剛

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en Ando, Tsuyoshi

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Sugawara, Tetsunori

× Sugawara, Tetsunori

en Sugawara, Tetsunori

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Hatanaka, Miho

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en Hatanaka, Miho

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宮尾, 知幸

× 宮尾, 知幸

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en Miyao, Tomoyuki

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松原, 崇充

× 松原, 崇充

ja 松原, 崇充

ja-Kana マツバラ, タカミツ

en Matsubara, Takamitsu

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Ohnishi, Yu-ya

× Ohnishi, Yu-ya

en Ohnishi, Yu-ya

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網代, 広治

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藤井, 幹也

× 藤井, 幹也

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en Fujii, Mikiya

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The chemical properties of copolymers are strongly influenced by a number of intrinsic characteristics, such as their molecular weight and their monomer composition ratio. Identifying the optimal conditions for the copolymerization process that result in a synthesized copolymer with the desired characteristics is a major challenge. Optimization of the copolymerization process has traditionally been based on trial-and-error approaches by humans, relying on empirical rules. Thus, the design space that can be explored experimentally is severely limited by time and economic constraints. In addition, solving problems such as nonuniformity of both the temperature and the concentration of chemicals in the reaction field is also challenging. In this study, we established multiobjective Bayesian optimization and flow copolymerization systems to explore optimal copolymerization conditions for synthesizing copolymers that simultaneously exhibit multiple target characteristics. Finally, we visualized Pareto fronts representing trade-offs between polymer characteristics and employed quantum chemical calculations to reveal the chemical origins of the Pareto fronts.
書誌情報 en : ACS Applied Engineering Materials

巻 3, 号 8, p. 2402-2415, ページ数 14, 発行日 2025-08-22
出版者
出版者 American Chemical Society
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2771-9545
出版者版DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1021/acsaenm.5c00309
出版者版URI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acsaenm.5c00309
権利
権利情報 Copyright © 2025 American Chemical Society. This document is the Accepted Manuscript version of a Published Work that appeared in final form in ACS Applied Engineering Materials, copyright c 2025 American Chemical Society after peer review and technical editing by the publisher. To access the final edited and published work see https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acsaenm.5c00309 . 出版社許諾条件により、本文は2026年8月22日以降に公開。
著者版フラグ
出版タイプ AM
助成情報
助成機関名 New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO)
研究課題番号 JPNP14004
助成情報
助成機関名 Japan Society for the Promotion of Science (JSPS)
研究課題番号 JP21K20537
研究課題番号URI https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K20537/
研究課題名 異種材料データの統合による未知材料創出
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Ver.1 2026-03-31 01:00:40.994314
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