| アイテムタイプ |
会議発表論文 / Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2025-11-05 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
eye2vec: Learning Distributed Representations of Eye Movement for Program Comprehension Analysis |
| 言語 |
|
|
言語 |
eng |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Eye Tracking |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Program Comprehension |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
Distributed Representations |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ |
conference paper |
| アクセス権 |
|
|
アクセス権 |
open access |
| 著者 |
Yoshioka, Haruhiko
嶋利, 一真
Uwano, Hidetake
松本, 健一
|
| 抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Abstract |
|
内容記述 |
This paper presents eye2vec, an infrastructure for analyzing software developers’ eye movements while reading source code. In common eye-tracking studies in program comprehension, researchers must preselect analysis targets such as control flow or syntactic elements, and then develop analysis methods to extract appropriate metrics from the fixation for source code. Here, researchers can define various levels of AOIs like words, lines, or code blocks, and the difference leads to different results. Moreover, the interpretation of fixation for word/line can vary across the purposes of the analyses. Hence, the eye-tracking analysis is a difficult task that depends on the time-consuming manual work of the researchers. eye2vec represents continuous two fixations as transitions between syntactic elements using distributed representations. The distributed representation facilitates the adoption of diverse data analysis methods with rich semantic interpretations. |
| 書誌情報 |
en : Proceedings of the 2025 Symposium on Eye Tracking Research and Applications
号 51,
ページ数 3,
発行日 2025-05-25
|
| 会議情報 |
|
|
|
会議名 |
ETRA '25: 2025 Symposium on Eye Tracking Research and Applications |
|
|
開始年 |
2025 |
|
|
開始月 |
05 |
|
|
開始日 |
26 |
|
|
終了年 |
2025 |
|
|
終了月 |
05 |
|
|
終了日 |
29 |
|
|
開催期間 |
2025-05-26 - 2025-05-29 |
|
|
開催地 |
Tokyo, Japan |
|
開催国 |
JPN |
| 出版者 |
|
|
出版者 |
Association for Computing Machinery |
| 出版者版DOI |
|
|
関連タイプ |
isVersionOf |
|
|
識別子タイプ |
DOI |
|
|
関連識別子 |
https://doi.org/10.1145/3715669.3726801 |
| 出版者版URI |
|
|
関連タイプ |
isVersionOf |
|
|
識別子タイプ |
URI |
|
|
関連識別子 |
https://doi.org/10.1145/3715669.3726801 |
| 権利 |
|
|
権利情報 |
© 2025 Copyright held by the owner/author(s). |
| 著者版フラグ |
|
|
出版タイプ |
AM |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) |
|
|
研究課題番号 |
JP20H05706 |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20H05706/ |
|
|
研究課題名 |
次世代ソフトウェアエコシステムのための基盤・展開技術 |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) |
|
|
研究課題番号 |
JP21K11842 |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11842/ |
|
|
研究課題名 |
生体情報を用いたプログラム理解のマイクロプロセス分析 |
| 助成情報 |
|
|
|
助成機関名 |
Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) |
|
|
研究課題番号 |
JP23K16862 |
|
|
研究課題番号URI |
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K16862/ |
|
|
研究課題名 |
ロギング設定の出力に関する分析とプロジェクトの特性に応じた最適化支援 |
fulltext (428.8 KB)
