| アイテムタイプ |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2025-07-23 |
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タイトル |
企業名の類似度に基づく日経企業 ID リンキングシステムの構築と分析 |
| タイトル |
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タイトル |
キギョウメイ ノ ルイジド ニ モトズク ニッケイ キギョウ ID リンキリング システム ノ コウチク ト ブンセキ |
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言語 |
jpn |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
企業 ID リンキング |
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Other |
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主題 |
固有表現抽出 |
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Other |
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主題 |
エンティティリンキング |
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資源タイプ |
journal article |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
| 著者 |
澤田, 悠冶
安井, 雄一郎
大内, 啓樹
渡辺, 太郎
石井, 昌之
石原, 祥太郎
山田, 剛
進藤, 裕之
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
日本経済新聞社では，経済分野を中心とした新聞記事と日経企業 DB を保有している．エンティティリンキングを用いて，新聞記事に出現する企業名を日経企業 DB に結び付けることで，特定企業に関する高度な情報抽出への応用に期待ができる．そこで本論文では，新聞記事に出現する企業名と日経企業 ID のリンキングを目的とした，日経企業 ID リンキングシステムを構築する．具体的には，日本経済新聞の新聞記事に記述される企業名に日経企業 ID を付与したデータセットを作成し，企業名抽出モデルと類似度ベースエンティティリンキングモデルから成るパイプラインシステムを実装する．本データセットを用いた評価実験の結果，提案システムは既存システムを上回るリンキング性能を示すことを確認した．さらに，企業 ID リンキング特有の技術的困難性を整理し，提案システムの課題について議論する． |
| 書誌情報 |
ja : 自然言語処理
巻 31,
号 3,
p. 1330-1355,
ページ数 26,
発行日 2024-09-15
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| 出版者 |
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出版者 |
言語処理学会 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
EISSN |
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収録物識別子 |
2185-8314 |
| 出版者版DOI |
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関連タイプ |
isReplacedBy |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.5715/jnlp.31.1330 |
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関連タイプ |
isReplacedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jnlp/31/3/31_1330/_article/-char/ja/ |
| 権利 |
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権利情報Resource |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
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権利情報 |
(C) The Association for Natural Language Processing. Licensed under CC BY 4.0. 澤田 悠冶, 安井 雄一郎, 大内 啓樹, 渡辺 太郎, 石井 昌之, 石原 祥太郎, 山田 剛, 進藤 裕之. 企業名の類似度に基づく日経企業 ID リンキングシステムの構築と分析. 自然言語処理, Vol. 31, No. 3, pp. 1330-1355, 2024. (C)言理処理学会，クリエイティブ・コモンズ・ライセンス（表示4.0国際）https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
NA |
| 助成情報 |
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助成機関名 |
日本経済新聞社 |
| 助成情報 |
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助成機関名 |
奈良先端科学技術大学院大学 |
