| アイテムタイプ |
会議発表論文 / Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2025-06-05 |
| タイトル |
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タイトル |
Arukikata Travelogue Dataset with Geographic Entity Mention, Coreference, and Link Annotation |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ |
conference paper |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
| 著者 |
東山, 翔平
大内, 啓樹
寺西, 裕紀
Otomo, Hiroyuki
Ide, Yusuke
Yamamoto, Aitaro
Shindo, Hiroyuki
松田, 裕貴
若宮, 翔子
Inoue, Naoya
Yamada, Ikuya
渡辺, 太郎
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Geoparsing is a fundamental technique for analyzing geo-entity information in text, which is useful for geographic applications, e.g., tourist spot recommendation. We focus on document-level geoparsing that considers geographic relatedness among geo-entity mentions and present a Japanese travelogue dataset designed for training and evaluating document-level geoparsing systems. Our dataset comprises 200 travelogue documents with rich geo-entity information: 12,171 mentions, 6,339 coreference clusters, and 2,551 geo-entities linked to geo-database entries. |
| 書誌情報 |
en : Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2024
p. 513-532,
発行日 2024-03-17
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| 会議情報 |
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会議名 |
The 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics |
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開始年 |
2024 |
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開始月 |
03 |
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開始日 |
17 |
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終了年 |
2024 |
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終了月 |
03 |
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終了日 |
22 |
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開催期間 |
2024-03-17 - 2024-03-22 |
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開催地 |
St. Julian’s, Malta |
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開催国 |
MLT |
| 出版者 |
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出版者 |
Association for Computational Linguistics |
| 出版者版URI |
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関連タイプ |
isReplacedBy |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://aclanthology.org/2024.findings-eacl.35/ |
| 権利 |
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権利情報Resource |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
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権利情報 |
$00A92024 Association for Computational Linguistics |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
NA |
| 助成情報 |
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助成機関名 |
Japan Society for the Promotion of Science (JSPS), KAKENHI |
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研究課題番号 |
JP22H03648 |
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研究課題名 |
文章中の人物の移動軌跡を実世界の地図上に接地するための基礎研究とその応用 |
