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  1. 02 情報科学
  2. 01 学術雑誌論文

相関関係の効率的な解釈を支援するための遅延相関分析手法の拡張:プロジェクト管理への活用に向けた適用実験

http://hdl.handle.net/10061/0002000746
http://hdl.handle.net/10061/0002000746
d719aa9d-d347-47b9-971a-4ec3956a17fb
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2025-01-23
タイトル
タイトル 相関関係の効率的な解釈を支援するための遅延相関分析手法の拡張:プロジェクト管理への活用に向けた適用実験
タイトル
タイトル ソウカン カンケイ ノ コウリツテキ ナ カイシャク オ シエン スル タメ ノ チエン ソウカン ブンセキ シュホウ ノ カクチョウ プロジェクト カンリ エノ カツヨウ ニ ムケタ テキヨウ ジッケン
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
著者 市井, 誠

× 市井, 誠

ja 市井, 誠

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堀口, 日向

× 堀口, 日向

ja 堀口, 日向

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柏, 祐太郎

× 柏, 祐太郎

WEKO 35683
e-Rad_Researcher 20886650

ja 柏, 祐太郎

ja-Kana カシワ, ユウタロウ

en Kashiwa, Yutaro

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川上, 真澄

× 川上, 真澄

ja 川上, 真澄

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伊原, 彰紀

× 伊原, 彰紀

ja 伊原, 彰紀

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大平, 雅雄

× 大平, 雅雄

ja 大平, 雅雄

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 多様化するソフトウェア開発プロジェクトを効果的に管理するためには,プロジェクト固有のソフトウェア進化に関する知識が必要となる.遅延相関分析は,時間的な遅延を挟んで現れるメトリクス間の相関関係を求めることができる,探索的な知識抽出アプローチであり,オープンソースソフトウェアのリポジトリに対する適用が報告されている.しかしながら,プロジェクト管理への活用のためには,大量に抽出される相関関係を精査し,意味のある知見を抽出するコストが課題となる.本稿では,遅延相関の各係数に注目したヒューリスティックスによる絞り込みと,元の時系列データにおいてよくあてはまる区間の特定および可視化手法を提案する.また,オープンソースソフトウェアおよび組込み製品ソフトウェアへ適用することで,提案手法が遅延相関分析を用いた効率的なリポジトリ分析に寄与することを示した.
書誌情報 ja : 情報処理学会論文誌

巻 64, 号 7, p. 1139-1152, 発行日 2023-07-15
出版者
出版者 情報処理学会
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1882-7764
出版者版DOI
関連タイプ isReplacedBy
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://doi.org/10.20729/00226751
権利
権利情報 c 2023 Information Processing Society of Japan. ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj@ipsj.or.jp, please.
著者版フラグ
出版タイプ NA
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Ver.1 2025-01-23 04:56:32.755690
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