NTCIR-17 MedNLP-SC Social Media Adverse Drug Event Detection: Subtask Overview

若宮, 翔子; ワカミヤ, ショウコ; Wakamiya, Shoko; Kanashiro Pereira, Lis; Raithel, Lisa; Yeh, Hui-Syuan; Han, Peitao; Shimizu, Seiji; Nishiyama, Tomohiro; Herman Bernardim Andrade, Gabriel; Nishida, Noriki; Teranishi, Hiroki; Tokunaga, Narumi; Thomas, Philippe; Roller, Roland; Zweigenbaum, Pierre; Matsumoto, Yuji; Aizawa, Akiko; M$00F6ller, Sebastian; Grouin, Cyril; Lavergne, Thomas; N$00E9v$00E9ol, Aur$00E9lie; Paroubek, Patrick; 矢田, 竣太郎; ヤダ, シュンタロウ; Yada, Shuntaro; 荒牧, 英治; アラマキ, エイジ; Aramaki, Eiji

doi:https://doi.org/10.20736/0002001327

WEKO3

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NTCIR-17 MedNLP-SC Social Media Adverse Drug Event Detection: Subtask Overview

http://hdl.handle.net/10061/0002000664

アイテムタイプ

会議発表論文 / Conference Paper(1)

公開日

2024-11-13

タイトル

NTCIR-17 MedNLP-SC Social Media Adverse Drug Event Detection: Subtask Overview

言語

eng

キーワード

主題Scheme

Other

主題

Medical Natural Language Processing

キーワード

主題Scheme

Other

主題

Named Entity Recognition

キーワード

主題Scheme

Other

主題

Social Media

資源タイプ

conference paper

アクセス権

open access

著者

若宮, 翔子

WEKO 208
e-Rad_Researcher 60727220

ja	若宮, 翔子
ja-Kana	ワカミヤ, ショウコ
en	Wakamiya, Shoko

Search repository

Kanashiro Pereira, Lis
Raithel, Lisa
Yeh, Hui-Syuan
Han, Peitao
Shimizu, Seiji
Nishiyama, Tomohiro
Herman Bernardim Andrade, Gabriel
Nishida, Noriki
Teranishi, Hiroki
Tokunaga, Narumi
Thomas, Philippe
Roller, Roland
Zweigenbaum, Pierre
Matsumoto, Yuji
Aizawa, Akiko
M$00F6ller, Sebastian
Grouin, Cyril
Lavergne, Thomas
N$00E9v$00E9ol, Aur$00E9lie
Paroubek, Patrick
矢田, 竣太郎

WEKO 177
e-Rad_Researcher 60866226

ja	矢田, 竣太郎
ja-Kana	ヤダ, シュンタロウ
en	Yada, Shuntaro

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荒牧, 英治

WEKO 21
e-Rad_Researcher 70401073

ja	荒牧, 英治
ja-Kana	アラマキ, エイジ
en	Aramaki, Eiji

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抄録

内容記述タイプ

Abstract

内容記述

This paper presents the Social Media Adverse Drug Event Detection (SM-ADE) subtask as part of the shared task Medical Natural Language Processing for Social Media and Clinical Texts (MedNLP- SC) at NTCIR-17. The SM-ADE subtask aims to identify a set of symptoms caused by a drug, referred to as adverse drug event (ADE) detection, within social media texts in multiple languages, including Japanese, English, French, and German. The competition attracted 26 teams, of which eight submitted official runs for the SM-ADE subtask. We believe this task will be essential to develop core technologies of practical medical applications in the near future.

書誌情報

en : NTCIR-17 Conference

p. 131-144, 発行日 2023-12-12

会議情報

会議名

NTCIR-17 Conference

開始年

2023

開始月

開始日

終了年

2023

終了月

終了日

開催地

Tokyo

開催国

JPN

出版者

National Institute of Informatics

出版者版DOI

Versions

Ver.1

2024-11-13 07:52:52.953569

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