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  1. 03 バイオサイエンス
  2. 01 学術雑誌論文

Bayesian traction force estimation using cell boundary-dependent force priors

http://hdl.handle.net/10061/0002000654
http://hdl.handle.net/10061/0002000654
f91885c8-0193-4c5d-b08a-959bfb86e8b2
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2024-10-30
タイトル
タイトル Bayesian traction force estimation using cell boundary-dependent force priors
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
著者 Fujikawa, Ryosuke

× Fujikawa, Ryosuke

en Fujikawa, Ryosuke

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Okimura, Chika

× Okimura, Chika

en Okimura, Chika

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Kozawa, Satoshi

× Kozawa, Satoshi

en Kozawa, Satoshi

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池田, 和司

× 池田, 和司

WEKO 89
e-Rad_Researcher 10262552

ja 池田, 和司

ja-Kana イケダ, カズシ

en Ikeda, Kazushi

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稲垣, 直之

× 稲垣, 直之

WEKO 135
e-Rad_Researcher 20223216

ja 稲垣, 直之

ja-Kana イナガキ, ナオユキ

en Inagaki, Naoyuki

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Iwadate, Yoshiaki

× Iwadate, Yoshiaki

en Iwadate, Yoshiaki

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作村, 諭一

× 作村, 諭一

WEKO 35591

ja 作村, 諭一

ja-Kana サクムラ, ユウイチ

en Sakumura, Yuichi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Understanding the principles of cell migration necessitates measurements of the forces generated by cells. In traction force microscopy (TFM), fluorescent beads are placed on a substrate’s surface and the substrate strain caused by the cell traction force is observed as displacement of the beads. Mathematical analysis can estimate traction force from bead displacement. However, most algorithms estimate substrate stresses independently of cell boundary, which results in poor estimation accuracy in low-density bead environments. To achieve accurate force estimation at low density, we proposed a Bayesian traction force estimation (BTFE) algorithm that incorporates cell-boundary-dependent force as a prior. We evaluated the performance of the proposed algorithm using synthetic data generated with mathematical models of cells and TFM substrates. BTFE outperformed other methods, especially in low-density bead conditions. In addition, the BTFE algorithm provided a reasonable force estimation using TFM images from the experiment.
書誌情報 en : Biophysical Journal

巻 122, 号 23, p. 4542-4554, 発行日 2023-12-05
出版者
出版者 Elsevier
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1542-0086
出版者版DOI
関連タイプ isReplacedBy
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1016/j.bpj.2023.10.032
出版者版URI
関連タイプ isReplacedBy
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006349523006689?via%3Dihub
権利
権利情報Resource http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
権利情報 c 2023 Biophysical Society. This is an open access article under the CC BY license (http:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
著者版フラグ
出版タイプ NA
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Ver.1 2024-10-30 02:11:08.453317
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