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  1. 02 情報科学
  2. 01 学術雑誌論文

ACOGARE: Acoustic-Based Litter Garbage Recognition Utilizing Smartwatch

http://hdl.handle.net/10061/0002000640
http://hdl.handle.net/10061/0002000640
34b3bc5b-80fd-42bc-b420-a4a7220c302f
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2024-10-22
タイトル
タイトル ACOGARE: Acoustic-Based Litter Garbage Recognition Utilizing Smartwatch
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 machine learning
キーワード
主題Scheme Other
主題 activity recognition
キーワード
主題Scheme Other
主題 object detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 acoustic signal processing
資源タイプ
資源タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
著者 Tachibana, Koki

× Tachibana, Koki

en Tachibana, Koki

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Nakamura, Yugo

× Nakamura, Yugo

en Nakamura, Yugo

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松田, 裕貴

× 松田, 裕貴

WEKO 227
e-Rad_Researcher 90809708

ja 松田, 裕貴

ja-Kana マツダ, ユウキ

en Matsuda, Yuki

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諏訪, 博彦

× 諏訪, 博彦

WEKO 62
e-Rad_Researcher 70447580

ja 諏訪, 博彦

ja-Kana スワ, ヒロヒコ

en Suwa, Hirohiko

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安本, 慶一

× 安本, 慶一

WEKO 215
e-Rad_Researcher 40273396

ja 安本, 慶一

ja-Kana ヤスモト, ケイイチ

en Yasumoto, Keiichi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Litter has become a social problem. To prevent litter, we consider urban planning, the efficient placement of garbage bins, and interventions with litterers. In order to carry out these actions, we need to comprehensively grasp the types and locations of litter in advance. However, with the existing methods, collecting the types and locations of litter is very costly and has low privacy. In this research, we have proposed the conceptual design to estimate the types and locations of litter using only the sensor data from a smartwatch worn by the user. This system can record the types and locations of litter only when a user raps on the litter and picks it up. Also, we have constructed a sound recognition model to estimate the types of litter by using sound sensor data, and we have carried out experiments. We have confirmed that the model built with other people’s data enabled to estimate the F-measure of 80.2% in a noisy environment through the experiment with 12 participants.
書誌情報 en : Sustainability

巻 15, 号 13, 発行日 2023-06-26
出版者
出版者 MDPI
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2071-1050
出版者版DOI
関連タイプ isReplacedBy
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.3390/su151310079
出版者版URI
関連タイプ isReplacedBy
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.mdpi.com/2071-1050/15/13/10079
権利
権利情報Resource https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
権利情報 $00A9 2023 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
著者版フラグ
出版タイプ NA
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Ver.1 2024-10-22 07:54:36.857569
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